CURACIÓN DE CONTENIDOS Y BIGDATA.

Curación de contenidos es un tipo de procedimiento aplicado en el mundo del marketing 
digital que consiste en una serie de pasos, por ejemplo buscar contenido en la web, seleccionar aquel que puede ser de interés, realizar los cambios pertinentes y distribuirlo a un público específico; con el fin de que esa información sometida a la curación de contenidos adquiera mayor calidad.

Big Data es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada día. Pero no es la cantidad de datos lo que es importante. Lo que importa con el Big Data es lo que las organizaciones hacen con los datos. Big Data se puede analizar para obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estratégicos.

1. ENTENDIENDO Y SEGMENTANDO A LOS CLIENTES

Marketing . Los datos se utilizan para comprender mejor a los clientes, sus comportamientos y preferencias. 

2. ENTENDIENDO Y OPTIMIZANDO LOS PROCESOS DE NEGOCIO

El big data se está utilizando cada vez más para optimizar los procesos de negocio en las empresas. En el sector de retail los negocios están optimizando su stock basándose en predicciones generadas gracias a datos de redes sociales, tendencias de búsquedas en la web y predicciones meteorológicas. 

3. CUANTIFICACIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE RENDIMIENTO PERSONAL

El big data no sólo es para empresas y para instituciones públicas o grandes organizaciones. Todos podemos beneficiarnos de los datos generados de dispositivos wearables como smart watches o pulseras. 

 A la hora de encontrar a la mejor pareja compatible hacerlo sin la ayuda de algoritmos y técnicas de big data sería prácticamente imposible.

4. MEJORANDO LA SALUD PÚBLICA

Otra área de uso de datos masivos colectivos es el de la codificación de material genético. Cuantos más usuarios participan más beneficios se obtienen, bien para saber más sobre nuestros ancestros, qué dieta o alimentos son más adecuados para nuestro genotipo, o para descubrir cómo o porqué se activan determinados genes que pueden derivar en enfermedades crónicas.

Las técnicas de big data ya están empleando por ejemplo para monitorizar bebés

Otras aplicaciones científicas prácticas llevan más tiempo: reconocimiento del habla, procesamiento imágenes en el cerebro para ciegos,…  pero es con el big data cuando los resultados están consiguiendo avances significativos.

5. MEJORANDO EL RENDIMIENTO DEPORTIVO

La mayor parte de deportistas de élite están ya adoptando técnicas de análisis de grandes volúmenes de datos. En tenis se lleva mucho tiempo utilizando la herramienta SlamTracker.

6. MEJORANDO LA CIENCIA Y LA INVESTIGACIÓN

La investigación científica se está viendo transformada por las nuevas posibilidades que ofrece el big data.

7. OPTIMIZANDO EL RENDIMIENTO DE MÁQUINAS Y DISPOSITIVOS

El análisis de big data está ayudando a máquinas y dispositivos a ser más inteligentes y autónomos. Un ejemplo que ya es una realidad, el coche autopilotado de Google

Los cochesusan para el proyecto están equipados con cámaras, GPS, conexión a internet, y un abanico de computadoras y sensores que permiten al vehículo circular de forma segura por la vía pública sin necesidad de intervención humana.

8. MEJORANDO LA SEGURIDAD Y EL CUMPLIMIENTO DE LA LEY

El análisis de big data se está empleando de forma intensiva en la mejora de la seguridad y en los cuerpos de aplicación de la ley. La noticia que se filtró via Wikileaks de que la NSA ha estado espiando en todas las comunicaciones de todos los ciudadanos. El objetivo es la protección de ataques terroristas

Otros usos de tecnología big data lo encontramos a la hora de detectar y prevenir ciberataques.

9. MEJORANDO Y OPTIMIZANDO LAS CIUDADES

El big data se está usando también para mejorar aspectos de nuestras ciudades y países. La tecnología permite optimizar los flujos de tráfico basándose en datos que llegan en tiempo real del tráfico, de las redes sociales y del tiempo metereológico. 

10. TRADING FINANCIERO

El último área de ejemplos de uso de Big Data que vamos a revisar, aunque no de menor volumen ni importancia es el de la aplicación del big data en los mercados de capitales. Las actividades relacionadas con High-Frequency Trading (HFT) es donde se da el mayor uso del big data.